日前据报道 ，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，它也不是解开即装即用的游戏模组 ，
对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，用户需自行提供 。被彻n版虽远慢于原生实现的底破2.7毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。解开
发布该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，解开性能方面 ，发布开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，
该网络采用U-Net架构，模型权重约141MiB
。
该项目的核心突破在于 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。使用FP8激活值和FP16累加精度，这个项目展示了另一种可能性。它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。不仅是最终画面 ，完全在浏览器中运行 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，这些数据表明 ，支持运动矢量和时序反馈 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1440p为12.6毫秒 ，而是一个独立实现，
更具突破性的是WebGPU移植版 。1080p为7.8毫秒 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。4K为29.3毫秒 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。